Artificiell intelligens - Nivå 1
Under uppbyggnad hösten 2025
Ämne: Artificiell intelligens
Nivå: 1
Nivåkod: ARTART01
Uppdaterad senast 2025-08-09
Om upplägget: Det finns massvis med gratismaterial tillgängligt online för att lära sig mer om AI. De största aktörerna är Microsoft, Google,
IBM, CISCO, CompTIA mm. En smling med länkar till olika källor finns HÄR (Källa
https://syntaxandscript.com/free-online-ai-courses/ ).
Kursen består av flera olika delar. Introduktion och allmänkunskap om AI med lite mer fördjupning inim Machine Learning samt att dels praktiskt
kunna tillämpa AI-tekniker, vilket kräver verktyg och en plattform (som t.ex. Microsoft Azure, AWS, Google eller OpenAI mm.). Utöver detta så
nämns specifikt att man även ska programmera och tillämpa AI-tekniker och lösningar inom programmering. Slutligen så finns det en samhällsvetenskaplig
koppling till hur man använder AI, etik, moral, lagar och regler. Detta öppnar upp för en massa möjligheter till ämnesöverskridande projekt med
Artificiell intelligens, Programmering, Matematik och samhällsvetenskap.
Denna planering kommer främst att fokusera på grundläggande AI och introduktion till begrepp, samt praktisk tillämpning via Microsoft Azure och
Azure AI Foundry samt övriga AI-tjänster som finns via Microsoft Azure. Kopplingen till programmering kommer eventuellt att bli ett samarbete med
https://csharpskolan.se/ . Det kommer även material som tar upp lagar, regler och ansvarsfullt användande
av AI (t.ex. Microsoft Responsible AI guidelines ).
Till en början så kommer Microsoft AI-900 (Azure AI Fundamentals) samt Cisco NetAcademy Introduction to Modern AI att ligga till grund för denna planering. Azure AI Foundry är Microsofts nyligen enhetliga plattform som kombinerar funktionerna i tidigare Azure AI Studio och Azure OpenAI Studio.
Kommentarer: Under uppbyggnad hösten 2025
Vill ni använda materialet för undervisning? Vänligen kontakta IT-läraren.
Introduktion till AI
- Tidsåtgång: ca 40%
- Centralt innehåll:
- Artificiell intelligens
- Definition av AI samt centrala begrepp inom området.
- Drivkrafter bakom utvecklingen av AI
- Översikt över användningen av AI, däribland prediktion, robotik, vision och generativ AI samt olika tekniker och metoder som ligger bakom dessa
- Praktisk användning av AI
- -
- Förhållningssätt till AI
- Jämförelse mellan hur enklare lösningar med AI fungerar och hur en människa löser samma problem.
- Några situationer där AI är överlägsen människan och tvärtom
- Normer samt lagar och andra bestämmelser som gäller AI och dess användning
- Etiska dilemman med användandet av AI, däribland transparens.
- Demokratiska, sociala, ekonomiska, miljömässiga och säkerhetsmässiga möjligheter och risker med AI-användning samt dess konsekvenser för samhället.
Kommentar: Microsoft Azure och portalen uppdateras ofta. Nu kan man göra det mesta via Azure AI Foundry vilket kommer att visas längre fram. Azure AI Foundry är Microsofts nyligen enhetliga plattform som kombinerar funktionerna i tidigare Azure AI Studio och Azure OpenAI Studio. Denna sektion kommer även innehålla alla punkter som rör förhållingssättet till AI.
TODO (På gång): Komplettera med mer material från Cisco och andra källor. Utöka med mer material för förhållningssätt till AI. Normer, lagar, miljö, säkerhet mm.
AI-900 Introduktion till AI
AI-900 Introduktion till Azure OpenAI
AI-900 Demo Azure Cognitive Services
AI-900 Demo Azure OpenAI
| Kunskapskrav E | Kunskapskrav C | Kunskapskrav A |
|---|---|---|
| Eleven visar godtagbara kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar mycket goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar |
| Eleven gör enkla jämförelser av mänsklig och artificiell intelligens | Eleven gör välgrundande jämförelser av mänsklig och artificiell intelligens | Eleven gör välgrundande och nyanserade jämförelser av mänsklig och artificiell intelligens |
| Eleven redogör på ett godtagbart sätt för lagar och andra bestämmelser som gäller för AI | Eleven redogör på ett utvecklat sätt för lagar och andra bestämmelser som gäller för AI | Eleven redogör på ett välutvecklat sätt för lagar och andra bestämmelser som gäller för AI |
| Eleven för enkla resonemang om möjligheter och risker med AI samt dess konsekvenser för samhället. | Eleven för utvecklade resonemang om möjligheter och risker med AI samt dess konsekvenser för samhället. | Eleven för utvecklade och nyanserade resonemang om möjligheter och risker med AI samt dess konsekvenser för samhället. |
Introduktion till Machine Learning
- Tidsåtgång: ca ?%
- Centralt innehåll:
- Artificiell intelligens
- Översikt av tekniker för AI, däribland sökning, klassificering och objektigenkänning
- Översikt av metoder och algoritmer inom AI, däribland beslutsträd, regression samt övervakat och oövervakat lärande
- Vikten av data, datakvalitet för AI och val av data
- Praktisk användning av AI
- Översikt över processen för problemlösning med AI
- Enklare typ av problemlösning med hjälp av AI, till exempel klassificering, objektigenkänning, prediktion och enklare maskininlärning
- Principer för, och tillämpningar av, vanliga tekniker inom AI, däribland maskininlärning och robotik
- Metoder för enklare träning av AI.
- Förhållningssätt till AI
- -
Kommentar: Fokus på ML mer fördjupning i NLP samt bild och lju i kommande sektioner.
TODO (På gång): Fler genomgångar och praktiska labbar
AI-900 Introduktion till Machine Learning
AI-900 Olika typer av ML-modeller
AI-900 Regression
AI-900 Binär klassificering
| Kunskapskrav E | Kunskapskrav C | Kunskapskrav A |
|---|---|---|
| Eleven visar godtagbara kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar mycket goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar |
| Eleven använder med viss säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med god säkerhet AI för att lösa enkla problem. |
Introduktion till generativ AI
- Tidsåtgång: ca ?%
- Centralt innehåll:
- Artificiell intelligens
- Översikt över användningen av generativ AI
- Översikt av metoder och algoritmer inom AI, däribland beslutsträd, regression samt övervakat och oövervakat lärande
- Vikten av data, datakvalitet för AI och val av data
- Praktisk användning av AI
- Översikt över processen för problemlösning med AI
- Enklare typ av problemlösning med hjälp av AI, till exempel klassificering, objektigenkänning, prediktion och enklare maskininlärning
- Principer för, och tillämpningar av, vanliga tekniker inom AI, däribland maskininlärning och robotik
- Metoder för enklare träning av AI.
- Förhållningssätt till AI
- -
Kommentar: Här finns utrymmer för mer prompt engineering och användning av t.ex. Microsoft Copilot, ChatGPT och Grok mm.
TODO (På gång): -
| Kunskapskrav E | Kunskapskrav C | Kunskapskrav A |
|---|---|---|
| Eleven visar godtagbara kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar mycket goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar |
| Eleven använder med viss säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med god säkerhet AI för att lösa enkla problem. |
Introduktion till Natural Language Processing
- Tidsåtgång: ca ?%
- Centralt innehåll:
- Artificiell intelligens
- Översikt av tekniker för AI, däribland sökning, klassificering och objektigenkänning
- Översikt av metoder och algoritmer inom AI, däribland beslutsträd, regression samt övervakat och oövervakat lärande
- Vikten av data, datakvalitet för AI och val av data
- Praktisk användning av AI
- Översikt över processen för problemlösning med AI
- Enklare typ av problemlösning med hjälp av AI, till exempel bearbetning av naturligt språk (NLP)
- Principer för, och tillämpningar av, vanliga tekniker inom AI, däribland maskininlärning och robotik
- Metoder för enklare träning av AI.
- Förhållningssätt till AI
- -
Kommentar: -
TODO (På gång): -
| Kunskapskrav E | Kunskapskrav C | Kunskapskrav A |
|---|---|---|
| Eleven visar godtagbara kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar mycket goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar |
| Eleven använder med viss säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med god säkerhet AI för att lösa enkla problem. |
Introduktion till Tal och Bild tjänster
- Tidsåtgång: ca ?%
- Centralt innehåll:
- Artificiell intelligens
- Översikt av tekniker för AI, däribland sökning, klassificering och objektigenkänning
- Översikt av metoder och algoritmer inom AI, däribland beslutsträd, regression samt övervakat och oövervakat lärande
- Vikten av data, datakvalitet för AI och val av data
- Praktisk användning av AI
- Översikt över processen för problemlösning med AI
- Enklare typ av problemlösning med hjälp av AI, till exempel klassificering, objektigenkänning, prediktion, tolkning och enklare maskininlärning
- Principer för, och tillämpningar av, vanliga tekniker inom AI, däribland maskininlärning och robotik
- Metoder för enklare träning av AI.
- Förhållningssätt till AI
- -
Kommentar: -
TODO (På gång): -
| Kunskapskrav E | Kunskapskrav C | Kunskapskrav A |
|---|---|---|
| Eleven visar godtagbara kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar mycket goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar |
| Eleven använder med viss säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med god säkerhet AI för att lösa enkla problem. |
Introduktion till informationsextrahering
- Tidsåtgång: ca ?%
- Centralt innehåll:
- Artificiell intelligens
- Översikt av tekniker för AI, däribland sökning, klassificering och objektigenkänning
- Översikt av metoder och algoritmer inom AI, däribland beslutsträd, regression samt övervakat och oövervakat lärande
- Vikten av data, datakvalitet för AI och val av data
- Praktisk användning av AI
- Översikt över processen för problemlösning med AI
- Enklare typ av problemlösning med hjälp av AI, till exempel klassificering, objektigenkänning, prediktion, tolkning och bearbetning av naturligt språk (NLP), enklare maskininlärning och användning av spelagent
- Principer för, och tillämpningar av, vanliga tekniker inom AI, däribland maskininlärning och robotik
- Metoder för enklare träning av AI.
- Förhållningssätt till AI
- -
Kommentar: -
TODO (På gång): -
| Kunskapskrav E | Kunskapskrav C | Kunskapskrav A |
|---|---|---|
| Eleven visar godtagbara kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar | Eleven visar mycket goda kunskaper om AI, dess tillämpningar, tekniker och beståndsdelar |
| Eleven använder med viss säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med säkerhet AI för att lösa enkla problem. | Eleven använder med god säkerhet AI för att lösa enkla problem. |